基于全网的数据获取能力和大数据模型洞察,对海量数据进行过滤,并实现多维度和情感分析聚类
确定品牌/产品范围--收集品牌/产品数据--数据标准化处理和分析--数据分类--数据洞察和挖掘分析--口碑数据可视化和分析报告
利用人工智能领域各项技术挖掘数据价值,帮助客服部门提升工作效率、改善服务,帮助产品部门更好的改善产品
基于海量的数据源覆盖(如电商平台、社交平台、短视频平台、消费者投诉平台等),高频更新,第一时间 获取最新消息,提高售后效率
覆盖全网全品牌数据,高频更新,及时全面监听产品/服务反馈;精准语义分析,建立合理、全面的洞察体系
对比竞品在产品/服务各个精细化维度的区别,了解优劣势所在,为产品/服务的市场行动提供支持
信息获取:移动互联网时代,数据及信息呈爆炸式增长,信息呈现方式也千变万化,信息更新快,品牌在新互联网时代如果准确有效和及时的获取信息成了一大难题
人工从海量的相关信息中获取客户体验数据的指向和情感的方式费时费力,效率低下
基于全网的数据获取能力和大数据模型洞察,对海量数据进行过滤,并实现多维度和情感分析聚类
数据来源全面覆盖国内主流电商平台、微博、论坛、百度贴吧、知乎、竞品论坛等。获取一切与企业产品、服务的反馈数据
建立并通过大量的数据标注不断优化产品数据模型,实现精准的语义分析。让每一条客户反馈数据都能与产品指标相对应,知悉数据价值所在